1.3.4 Tesserocr的安装

爬虫过程中难免会遇到各种各样的验证码,而大多数验证码还是图形验证码,这时候我们可以直接用 OCR 来识别。

1. OCR

OCR,即 Optical Character Recognition,光学字符识别。是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。那么对于图形验证码来说,它都是一些不规则的字符,但是这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。

例如这样的验证码,如图 1-22 和 1-23 所示:

图 1-22 验证码

图 1-23 验证码

对于这种验证码,我们便可以使用 OCR 技术来将其转化为电子文本,然后爬虫将识别结果提交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程。

Tesserocr 是 Python 的一个 OCR 识别库,但其实是对 Tesseract 做的一层 Python API 封装,所以它的核心是 Tesseract,所以在安装 Tesserocr 之前我们需要先安装 Tesseract,本节我们来了解下它们的安装方式。

2. 相关链接

3. Windows下的安装

在 Windows 下,首先需要下载 Tesseract,它为 Tesserocr 提供了支持,下载链接为:http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

点击进入之后可以看到有各种 exe 的下载列表,在这里可以选择下载 3.0 版本,如图 1-24 所示为 3.05 版本。

图 1-24 下载页面

其中文件名中带有 dev 的为开发版本,不带 dev 的为稳定版本,可以选择下载不带 dev 的最新版本,例如可以选择下载 tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe。

下载完成之后双击安装即可,会出现如图 1-25 所示页面:

图 1-25 安装页面

在安装过程中可以勾选上 Additional language data 选项,安装 OCR 识别支持的语言包,这样 OCR 便可以识别多国语言。

接下来再安装 Tesserocr 即可,直接使用 Pip 安装:

pip3 install tesserocr pillow

4. Linux下的安装

对于 Linux 来说,不同系统已经有了不同的发行包了,它可能叫做 tesseract-ocr 或者 tesseract,直接用对应的命令安装即可。

Ubuntu、Debian、Deepin

安装命令如下:

sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev

CentOS、RedHat

安装命令如下:

yum install -y tesseract

不同发行版本运行如上命令即可完成 Tesseract 的安装。

安装完成之后便可以调用 tesseract 命令了。

我们查看一下其支持的语言:

tesseract --list-langs

运行结果示例:

List of available languages (3):
eng
osd
equ

结果显示其只支持几种语言,如果我们想要安装多国语言还需要安装语言包,官方叫做 tessdata。

tessdata 的下载链接为:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

利用 Git 命令将其下载下来并迁移到相关目录即可,不同的版本迁移命令如下:

Ubuntu、Debian、Deepin

git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git
sudo mv tessdata/* /usr/share/tesseract-ocr/tessdata

CentOS、RedHat

git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git
sudo mv tessdata/* /usr/share/tesseract/tessdata

这样就可以将下载下来的语言包全部安装了。

这时我们重新运行列出所有语言的命令:

tesseract --list-langs

结果如下:

List of available languages (107):
afr
amh
ara
asm
aze
aze_cyrl
bel
ben
bod
bos
bul
cat
ceb
ces
chi_sim
chi_tra
...

即可发现其列出的语言就多了非常多,比如 chi_sim 就代表简体中文,这就证明语言包安装成功了。

接下来再安装 Tesserocr 即可,直接使用 Pip 安装:

pip3 install tesserocr pillow

5. Mac下的安装

Mac 下首先使用 Homebrew 安装 Imagemagick 和 Tesseract 库:

brew install imagemagick 
brew install tesseract --all-languages

接下来再安装 Tesserocr 即可:

pip3 install tesserocr pillow

这样我们便完成了 Tesserocr 的安装。

6. 验证安装

接下来我们可以使用 Tesseract 和 Tesserocr 来分别进行测试。

下面我们以如下的图片为样例进行测试,如图 1-26 所示:

图 1-26 测试样例

图片链接为:https://raw.githubusercontent.com/Python3WebSpider/TestTess/master/image.png,可以直接保存或下载。

我们首先用命令行进行测试,将图片下载保存为 image.png,然后用 Tesseract 命令行测试,命令如下:

tesseract image.png result -l eng && cat result.txt

运行结果:

Tesseract Open Source OCR Engine v3.05.01 with Leptonica
Python3WebSpider

我们调用了 tesseract 命令,第一个参数为图片名称,第二个参数 result 为结果保存的目标文件名称,-l 指定使用的语言包,在此使用 eng 英文,然后再用 cat 命令将结果输出。

第二行的运行结果便是图片的识别结果,Python3WebSpider。

我们可以看到这时已经成功将图片文字转为电子文本了。

然后我们还可以利用 Python 代码来测试,这里就需要借助于 Tesserocr 库了,测试代码如下:

import tesserocr
from PIL import Image
image = Image.open('image.png')
print(tesserocr.image_to_text(image))

在这里我们首先利用 Image 读取了图片文件,然后调用了 tesserocr 的 image_to_text() 方法,再将将其识别结果输出。

运行结果:

Python3WebSpider

另外我们还可以直接调用 file_to_text() 方法,也可以达到同样的效果:

import tesserocr
print(tesserocr.file_to_text('image.png'))

运行结果:

Python3WebSpider

如果成功输出结果,则证明 Tesseract 和 Tesserocr 都已经安装成功。

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